日前，萧冰公司与微软互联网工程研究院在京联合举办萧冰第九届年会，带来了诸多技术升级，战略合作和产品拓展必应搜索引擎已与萧冰框架整合，并将于下月在更多国家推出自11月起，Windows和移动应用中的个性化推荐和信息流也将与萧冰融合
在萧冰框架的开放领域对话中，萧冰着重于加强小样本学习和反馈学习的效率根据最新的横向评价，五项指标均领先于同行的超大规模预训练模式这五个指标分别是:平均对话长度，语境一致性，语境关联性，对话信息内容和话题引导成功率同时，单轮对话的成本仅为同行的二十分之一
在超自然语音和多模态交互方面，继语音的自然度和平均舒适时长之后，萧冰公布了最新的技术指标: Diversity也展示了这项技术在人工智能内容生成和冰岛小产品上的实际落地效果
萧冰第九代推出全新的诗画创作模式，配套中国画模式和艺术家模式，还有新的人工智能歌唱合成技术，新歌手和X Studio 2.0发布，此外，萧冰团队还发布了第一款第一方社交平台App小冰岛，让你无论独处还是独处都可以快乐生活这是人工智能最温暖的一面
萧冰第九代大会结束后，IT之家采访了萧冰公司CEO李迪，并就萧冰的新技术，新角色等话题进行了探讨。
以下是采访内容:
IT之家:萧冰在本次发布会上公布了开放域对话引擎，超自然语音等技术与以前的技术相比，有哪些明显的变化和应用领先同行多少此外，萧冰对话引擎和自然语音技术的难点或突破在哪里
在李迪:的发布会上，我们发表了一个表格，这是萧冰和他的同行的比较一种是基于GPT3超大规模预训练模型，另一种是基于检索模型我们可以看到，即使在这个超大规模的预训练模型中，它的大部分指标都不如萧冰此外，对话过程中的信息内容指数最初被认为比萧冰目前的在线模式更好，但最终结果仍然不好
到目前为止，对话引擎中需要突破的最重要的一点就是推理，也就是你对话的源头为什么说这句话，包括对话文本的生成，这句话生成背后的目的和意图，以及对意图的理解应该有很大关系最近我们和清华致远研究院合作了一个新的多语种超大规模预训练模型，可以在一定程度上解决这个问题
到目前为止，小冰线上的产品最大的问题不是对话的问题，而是线上的产品都配备了过滤系统这个过滤系统对对话体验影响很大安全性大大提高，一定程度上会造成对话质量差到目前为止，我们保持了优势
萧冰的快速应用包括与华为和其他几家公司的合作疫情之前，萧冰实际上在华为的快速应用市场排名第一至于的App，小冰岛是我们现在使用的主要App另外，萧冰其实有一些不叫萧冰的应用，主要是做测试用的，比如小程序小柚酱，以后还会有应用还有XEva等等，主要用来测试产品设计
目前，IT之家:中嵌入萧冰的智能设备超过10亿台下一步数字语音助手的方向会是哪些方面萧冰会推出自己的带屏幕的硬件吗
李迪:目前在数字语音助手领域，我们其实很看重车，所以一年前就开始做了我们希望乘客能够体验到温馨便捷的出行体验现在，包括高合，蔚来，小鹏在内的新势力造车，都是我们的客户宝马，日产，BAIC，SAIC等传统汽车公司都是我们的客户这方面我们发展还是比较快的，有点落后
此外，我们认为智能语音助手的发展方向是公共领域日本已经测试了许多铁路，站台和地铁环境我们将在中国复制我们现有的经验例如，一些平台与即时消息合作，使用AI，萧冰或Rinna这是我们更看重的
至于智能设备，包括传统的智能IoT，智能手机和音箱，这方面的合作已经基本完成因此，如果我们想介绍一个带屏幕的扬声器，一个不带屏幕的扬声器，或者一个硬件终端，我们必须有一个目的
到目前为止，有屏音箱和无屏音箱的领域已经从AI故事或AI战场，在一定程度上转向消费电子战场，与AI相距甚远我们肯定不从事消费电子产品，所以最近没有推出萧冰自己的硬件的计划
IT之家:这次夏语冰等人学习了中国画的风格，出现了更多的歌手，合作策划这是否意味着萧冰开始面对更多的消费者，在该领域有了更大的动作
李迪3360从微软拆分后，我们在AI TO C方面可以更加灵活，所以动作会比以前更加灵活整个行业，在AI领域，以前主要是AI TO B的思想文化，比如智慧城市，智能交通，智能安防等等
我们正在大力布局消费内容，比如短视频生成，绘画，诗歌，音乐，这些都是消费内容但目前为止，主要还是布局提供消费内容的平台，而不是消费内容的IP运营平台我们与第二世界文化合作推出了虚拟角色MERRORMERROR是负责下一个世界文化运营的虚拟偶像萧冰更像是一个幕后平台，带动虚拟偶像包括但不限于这些或十几个
IT之家:画中国画和以前的西方油画有什么不同的难度。
李迪:国画模型这次是新加的，但坦白说，国画模型还不如艺术家模型和。
细节构图精度提高，这两个技术含量更高艺术家模型技术含量最主要是集中在样本是比较少的比如说塞尚，他的画作没有那么多我们以前想训练一个风格，并且能够锁定在这个风格上，需要比较多的训练数据艺术家其实训练数据没有那么多所以，这是一个比较大的突破，我们现在能够在小样本基础上能够做出来，然后构图精度提高
中国画模型近期才新增，是因为它的训练数据不容易获得中国画的训练数据，跟西洋画的训练数据相比，他的精度和画面保存完好度不够好同时画上还容易有很多章印，很难确定这章印是不是画面的一部分以前训练数据不够理想，而这一次，我们把训练数据解决了
当然，它里面也有独特性，比如中国画比较强调散点透视，就是多点透视，移步换景西洋画一般都是有一个比较明确的直观性在形成画作的时候，绘画创作过程中会有一些不同，但这些不同没有那么大，更多的在于数据的功力
IT之家:小冰岛的社交网络与动物之森，西部世界有何不同，为何要采用人类与人工智能 AI Beings 的模式这种模式下用户会不会很快变得厌倦，除了小岛主人还有其他人类用户的交互吗
我们缺两类数据:一类是一群 AI beings 和一个人之间的交互数据这里面就涉及到这群 AI beings 之间是不是要相互配合或者说这群 AI beings 应该以人为中心，还是不应该以人为中心他们是应该分别跟这个人发展关联，还是他们应该拉一个群跟这个人去交流另一类是一群 AI beings 和一群人之间的交互数据当然，我们也可以上来就先做一个好多人跟好多个 AI beings 在一起的产品但是那样的话，不利于数据迭代我们可以在现有的基础上，再去做一个升级，升级成多个人和多个 AI beings 的交互
我们并不追求所有的用户天天都登录到这个平台上，这跟当初小冰一代迭代的时候是一样的一代小冰迭代的时候，为了得到纯粹的交互数据，我们故意让小冰不能完成任何的任务当时一些用户说小冰怎么不干活怎么不智能就走了而留下的另一些用户觉得小冰是智能的这样便于我们清洗数据
今天的情况也是一样的，在行业里面，没有一个 App 能够支持我们迭代多个 AI 和一个人的交互数据，所以我们推出了小冰岛。
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