AI 演示指出混合现实的未来
这是一个粗略的演示，但这个概念是惊人的
工作背后的团队告诉The Verge，虽然他们工作的个别元素之前已经完成，但复合系统是新颖的TansforMR 可以在普通智能手机和平板电脑上运行，但需要 4G 连接才能将数据发送到云端图像经过处理后，对象不仅会像 Snapchat AR 镜头或 Apple 的 Memoji 那样被掩盖，而且会被完全删除对象被检测，分割，然后修复，并用 CGI 模型代替原始模型
TransforMR 模型涉及许多不同的步骤。
显然有很多地方需要改进低质量修复时的帧速率仅为 15fps，延迟为 50 到 100 毫秒，并且 CGI 替代品不是最好的质量但是，系统背后的团队表示，这些方面相对容易改进
主要限制是大图像是非常计算密集型的，保时捷机器学习研究员 Mohamed Kari 告诉The Verge因此，对于修复，我们目前使用非常小的图像进行修复，对 512 x 512 图像进行操作但是带宽可以忽略不计如果你能做 FaceTime，你就能做 TransforMR
Kari 说，该系统的关键要素之一是使用姿势检测这意味着，例如，当系统检测到一个人时，它会识别出身体的 18 个独立关节这意味着 CGI 替换可以实时锚定到目标的运动Kari 将其与其他仅识别几何表面的 AR 系统进行了比较
现在不可能将这项技术集成到 AR 眼镜中
我们在屏幕上再现完整图像，所以我们可以移除任何我们想要的东西，但是使用增强现实眼镜移除物体很困难，因为它增加了光强度，卡里说例如，在 HoloLens 中，你是透过玻璃看的，所以移除东西更加困难这个问题有待研究
但为什么保时捷首先要研究这种技术呢根据该公司的一位人工智能架构师 Tobias Grosse—Puppendahl 的说法，这一切都是为了改善乘客和司机的体验Grosse—Puppendahl 告诉The Verge，未来版本的 TransforMR 软件可用于在交通堵塞时为人们提供娱乐我们的主要问题是，我们如何才能以一种既有趣又有趣的方式来改变现实这就是我们的想法的起源
保时捷的其他研究项目也遵循类似的主题例如，该公司还构建了一个名为 SoundRide的原型系统，该系统使用汽车的机器视觉来检测风景的变化并提示合适的音乐举例来说，也许你正在开车穿过阿尔卑斯山，穿过一条美丽的路线，突然间你看到了美妙的景色，也许音乐发生了变化，卡里说我们正在思考技术如何让汽车体验变得更加有趣和美丽 这意味着修补人们原本会看到和听到的内容
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